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Obtenir d’un coup de baguette magique un texte impactant et bien écrit pour son annonce : c’est la promesse alléchante de la start-up Immotopic. Son outil, Deep-Flow Realty, est capable de récupérer les données factuelles d’un bien grâce à une passerelle avec les logiciels puis de les transformer en annonces dont le contenu est optimisé pour le web, enrichi avec l’open data et adapté au profil des clients visés
Plusieurs versions d’une même annonce de 300 mots en une demi-seconde
Immotopic, c’est l’histoire d’un ancien patron d’agence immobilière, d’un expert du web et d’un ingénieur informatique, qui décident en 2013 de se lancer sur le créneau du web sémantique. Leur idée : développer une intelligence artificielle pour aider les agents à gagner du temps dans la rédaction de leurs annonces. ʺ7 millions d’annonces immobilières sont rédigées chaque année en France, cela prend 1 million d’heures et cela coûte 84 millions d’euros à la professionʺ assure Fabrice Tissot, le co-fondateur de la start-up. Sans compter que les règles de rédaction de l’annonce immobilière idéale ont évolué ces dernières années – à la fois pour répondre aux contraintes du référencement naturel, mais aussi pour se démarquer des agences concurrentes en intégrant du contenu « extra ».
Un modèle BtoBtoB
Concrètement, la technologie proposée par Immotopic a vocation à être interfacée avec les logiciels de transaction ou de gestion locative. A ce jour, elle ne peut donc pas être utilisée « en direct » par les agents immobiliers. ʺNotre but cette année est de développer des partenariats. Nous sommes en discussion avec plusieurs éditeursʺ explique Fabrice Tissot. Sur la base des datas saisies par l’agent lorsqu’il rentre son mandat – comme le lieu, les données métriques ou les équipements – la technologie génère en un quart de seconde un texte clé en main, syntaxiquement et orthographiquement correct, avec un titre, un corps de texte et des méta-balises. ʺPlus les données saisies dans le logiciel sont exhaustives et denses, plus le texte aura de liant et sera précisʺ explique Fabrice Tissot. Les annonces fournies contiennent également des algorithmes de ciblage capables de détecter le profil des clients visés : primo-accédant, famille, sénior ou investisseur. ʺUn bien avec 4 chambres, qui correspond a priori à la cible famille, se verra enrichi des écoles à proximité avec les statistiques d’Openstreetmapʺ indique le co-fondateur.
Bénéfices : gain de temps, SEO et relation client
La technologie est expérimentée depuis plusieurs mois sur le portail test Immotopic.com, sur lequel toutes les annonces ont été rédigée par l’intelligence artificielle. A terme, deux options seront alors offertes aux agents qui souscriront un abonnement Deep-Flow Realty : soit proposer au client vendeur de choisir le texte de l’annonce qui lui convient le mieux. Soit impacter directement les flux – en créant 3 textes différents quand l’annonce est diffusée sur 3 portails. La start-up travaille aussi sur le chantier de la traduction simultanée des annonces. Objectif : générer automatiquement une annonce en français et une autre en anglais, par exemple. Prometteur !
Gaëlle Fillion
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