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Personne ne l’a vu venir : cela fait désormais quelques années que Google Panda, le célèbre algorithme de Google créé en 2011, a cédé sa place à Google Coati. Ce changement s’est fait dans la plus grande discrétion et n’a été annoncé que très récemment. Tandis que la non-communication autour de Google Coati laisse plus d’un perplexe, la question qui reste au cœur des préoccupations est la suivante : qu’est-ce qui a changé par rapport à son prédécesseur ?
Les connaisseurs penseront directement aux petits mammifères originaires d’Amérique du Sud, et ils n’ont pas tort. Cependant, Coati c’est aussi « Coati Optimization Algorithm » alias le nom choisi par Google, en interne, pour désigner la mise à jour de Google Panda. Hyung-Jin Kim, le vice-président de cette firme multinationale basée à Mountain View, a évoqué le sujet lors de la conférence en ligne « Keynote SMX Next » du 15 Novembre 2022.
Google Panda a donc « mué » en Google Coati à l’abri des regards au cours des années précédentes, probablement en 2016, lors de son intégration à l’algorithme principal de Google.
Toutefois, Coati n’est pas un core update et ne remanie pas en profondeur le moteur de recherche, selon les dires du vice-président. Ce dernier a ajouté que la référence à l’animal éponyme pour nommer son produit provient du comportement de celui-ci (intelligent, sociable et docile, entre autres).
La principale différence entre les deux… c’est qu’il n’y en a pas ! Il faudrait plutôt voir Google Coati comme étant la version 2.0 de Panda sans véritables changements majeurs hormis les quelques évolutions techniques implémentées au fil des années. Un processus continu qui date déjà de l’époque Google Panda.
Ce n’est pas sans préciser que ce dernier était une révolution en son temps, depuis son déploiement le 23 Février 2011. Agissant en filtre de nettoyage, il a été conçu de sorte à combattre les sites web aux contenus de piètre qualité et les Duplicate content, en grand nombre sur le web. D’après les statistiques publiées par Search Engine Land, Google Panda aurait eu de l’influence sur près de 12% des résultats de la SERP au total aux États-Unis.
Au début, Google Panda avait pris pour principale cible les « fermes de contenu ». Ces sites web produisaient en masse des contenus sans grand intérêt, voire de mauvaise qualité, dans le seul but de tirer avantage de l’algorithme pour obtenir un haut classement grâce au système d’optimisation des mots-clés. La finalité de cette démarche était pour les propriétaires de site web de générer des revenus publicitaires en masse, mettant parfois la régie publicitaire de Google comme appui.
Dans sa ligne de mire figurent aussi divers sites web en tout genre et avec des domaines d’activité différente, mais ayant comme point commun le fait d’avoir basé leur « business model » sur l’apport de trafic via le Search. Panda a ainsi provoqué des dégâts à bon nombre de sites web du fait de son action de déclassement sur les résultats de recherche, que beaucoup considèrent comme une pénalité alors que cela se faisait de manière algorithmique sans aucune action humaine.
Cela revient donc à penser que malgré le changement de nom, l’objectif final des deux reste le même : améliorer la qualité des résultats de recherche naturelle de Google.
Cela repose essentiellement sur la stratégie adoptée dès le départ. Toujours selon Hyung-Jin Kim, le vice-président de Google Search, Google Panda a été conçu pour encourager les « content creator » à créer de meilleurs contenus. Avec la mise à jour Coati, cette vision n’a changé en rien sinon d’encourager encore plus les professionnels du secteur SEO à ajuster leur stratégie.
Ainsi, une stratégie qui se fonde sur la création de contenus privilégiant la qualité, pertinents et avec une plus-value élevée tout en prenant en compte les attentes du client permet de suivre les recommandations de Google et d’ainsi tirer le maximum de profit du système de classement de son algorithme.
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